AI Servo Monitor
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AI Servo Monitor ist eine Software, die durch maschinelles Lernen Anomalien von Antriebssystemen für Servos und Spindeln visualisiert. Sie kann die täglichen Bearbeitungsdaten analysieren und die Ergebnisse in intuitiven Diagrammen anzeigen. Anwender können Anomalien an der Maschine, die mit einer FANUC CNC ausgestattet ist, einfach überwachen. AI Servo Monitor analysiert die aufgezeichneten Produktionsdaten der einzelnen Antriebssysteme.
SCHLÜSSELVORTEILE
Vorteile für Ihr Unternehmen
Verbesserung der Betriebszeit
Bessere Betriebszeiten für Fräs-, Dreh- und Schleifmaschinen mit FANUC CNC.
Verbesserung der Produktivität
Produktivitätssteigerung durch bessere Planung der Instandhaltungstätigkeiten.
Kosten reduzieren
Kostensenkung durch frühzeitige Problemerkennung.
SCHLÜSSELFUNKTIONEN
Funktionen für Ihren Erfolg
Zustandsüberwachung der mechanischen Elemente von Achsen und Spindeln.
Es werden keine zusätzlichen Sensoren benötigt, da die Daten direkt vom Servomotor der Maschine kommen, so dass ein System zur Fehlerprognose leicht erstellt werden kann.
Überwachung des Anomalie-Scores in intuitiven Diagrammen (Web UI).
Automatische Erstellung eines Basismodells durch maschinelles Lernen, während die Maschine in Produktion ist.
FUNKTIONALITÄTEN
Hauptfunktionalitäten von AI Servo Monitor
Hauptansicht
Die Ergebnisse der analysierten Kurvendaten mit Hilfe der Anomalie- und Varianzerkennung werden angezeigt. Die grafische Oberfläche zeigt das aggregierte Analyseergebnis und die Werte für jeden Tag.
Rohdaten Diagrammtext
Das Rohdatendiagramm zeigt die Kurve der erfassten Daten, die für die Analyse verwendet werden. Nicht nur die Rohdaten, sondern auch die einzelnen Spektralkomponenten des gemessenen Drehmomentsignals werden in einem FFT-Diagramm dargestellt.
Konnektivität
Die Analyseergebnisse können über die Web-API leicht von anderen Softwarelösungen übernommen werden. Darüber hinaus können die Nutzer automatisch per E-Mail benachrichtigt werden, wenn die Anomaliewerte eine bestimmte Schwelle überschreiten.
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